|
ОПИСАНИЕ
Современный мир стремительно меняется. Еще десять
лет назад невозможно было представить, что искусственный интеллект
и методы машинного обучения будут влиять на повседневную жизнь человека.
А сегодня они встроены во многие продукты, без которых мы не можем
обойтись: электронные карты, спам-фильтры почтовых сервисов, машинный
перевод, поиск изображений и их обработка с помощью смартфонов, программы,
автоматически отвечающие на электронные письма, и многое другое.
Благодаря чему это стало возможным, и какие перспективы открываются
перед искусственным интеллектом, расскажет Грег Коррадо - технический
директор исследовательского центра Google.
Искусственным интеллектом называют науку и искусство, которые заставляют
машину функционировать так, как работает мозг человека. Одной из важнейших
составляющих этого направления является "машинное обучение",
то есть технология, дающая возможность машине получать знания, аккумулировать
опыт и формировать конкретные модели поведения.
Для машинного обучения необходимы четыре компонента: вычислительные
ресурсы, чтобы машина могла проводить множество действий и самокорректировку;
примеры, на основе которых машина обучается; креативность и инженерная
мысль разработчиков; алгоритмы и программные инструменты.
На данном этапе развития технологии алгоритм обучения задает человек,
а машина, анализируя множество примеров правильного решения задачи,
накапливает опыт, самостоятельно корректирует свои действия и старается
минимизировать вероятность ошибки.
Искусственный интеллект и машинное обучение стремительно развиваются
во многом благодаря возможностям современной вычислительной техники,
позволяющей повторять много миллионов циклов различных операций за
короткий промежуток времени. Это открывает огромные перспективы. Уже
сегодня искусственные нейронные сети используются для лучшего понимания
работы мозга человека. Мозг изучается с помощью электронного микроскопа,
а затем, чтобы отследить взаимосвязи между нейронами, применяются
алгоритмы машинного обучения.
В конце лекции Грег Коррадо ответил на многочисленные вопросы заинтересовавшихся
слушателей. Вот лишь некоторые из них: Какой сегодня самый крупный
вызов для искусственного интеллекта? Что является стимулом для машины
при обучении? Есть ли какие-то политические препятствия для развития
машинного обучения и искусственного интеллекта? Каким образом обеспечивается
безопасность технологий? Этично ли использование компанией Google
персональных данных пользователей для развития программных продуктов?
You can see this lecture in english here.
-----------------------------------------
Материал © ARCHITIME.RU
КОПИРОВАНИЕ ТЕКСТА ЗАПРЕЩЕНО БЕЗ АКТИВНОЙ ССЫЛКИ НА ARCHITIME.RU
----------------------------------------
|
